由于赵楷的引荐，加上王霁富豪榜的身份，冯科对他很客气。
虽然不看好，但还是把具体难点科普了一遍：
“首先，这个技术的本质，是绕过受损视神经，直接激活大脑视觉处理区域。”
“所以需要植入芯片，把摄像头信号解码注入大脑。”
“这就有两个环节……”
“第一是信号解码。”
“第二是信号注入。”
“而这两个环节，都存在重大瓶颈！”
王霁打开会议录制，如果听不懂专业术语，还可以线下补课。
这属实多虑了，冯科水平很高，解释得深入浅出：
“先说信号解码问题，这是双向难题，把大脑神经元信号转换为指令，和把信息转换为神经元输入，都很难。”
“一来，神经元系统是个混沌网络，并非冯诺依曼体系计算机。”
“不是说存储、输入、输出简单分离，线性编解码就可以的。”
“需明确视觉信息，比如形状、颜色、运动在皮层的编码方式。”
“目前通过猕猴实验，能部分解析视觉皮层v1对朝向、空间频率的调谐特性，但动态场景编码仍不完整。”
“二来，个体有所差异，并非用统一编码解析和刺激就可以。”
这是信号解码难点。
简单地说……
没法实现动态场景解码、
还需根据个体定制算法。
不仅需要把解码算法研究得更透彻，还需要借助ai推理定制。
假如能搞定信号解码问题，接下来，还有信号注入问题：
“信号注入有两种方式。”
“一是侵入式，二是非侵入式。”
“所谓侵入式，就是将电极植入到大脑中，跟大脑神经元直接接触。”
“这种方式能获取高精度ecog信号，也能将解码视觉信号高效注入，但存在免疫排斥和神经创伤风险。”
“电极长期存在大脑的话，会有很严重的感染隐患。”
“而且，植入电极会引发胶质细胞增生包裹，时间长了信号质量会变差。”
“非侵入式类似于耳机、彩超的超声探头这种，嵌在人体外部。”
“显然，这种方式容易受颅骨和皮肤组织干扰，信号质量大幅衰减。”
“所以，怎么注入都有缺陷。”
冯研究员讲得很清楚。
脑机技术看上去很美好，实则离实现非常遥远。
冯科判断：“10年之内都别想成功。这还是保守说法……